簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共37筆資料 檢索策略: "Analysis".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="機器學習"


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    基於可讀字串對物聯網惡意軟體家族進行跨平台分類
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 李彥廷 指導教授: 鄭欣明
    • 在這個網路快速發展的時代,物聯網(IoT)的安全考量受到研究和商業領域的關注。由於計算資源有限、不友好的介面以及較差的軟體操作,舊式物聯網設備便容易被許多有名的惡意軟體攻擊。此外,物聯網平台的異構性…
    • 點閱:274下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/20 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於從入口點的位元序列之物聯網惡意軟體辨識與家族分類
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 萬子綾 指導教授: 鄭欣明
    • 因物聯網(Internet of Things; IoT)設備的操作功能相當單一,使得物聯網容易遭受到惡意程式的攻擊。為了了解物聯網惡意程式的行為以減緩攻擊,使用靜態分析惡意程式的原始碼是一種可行的…
    • 點閱:232下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/20 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    透過重新定義函式呼叫圖嵌入進行物聯網惡意軟體家族分類
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 吳家毅 指導教授: 鄭欣明
    • 點閱:340下載:0
    • 全文公開日期 2027/08/01 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/08/01 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/08/01 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    植基於機器學習的人力資源分配機制之設計與實作
    • 電子工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 洪圳廷 指導教授: 呂政修
    • 傳統上,工廠在分配作業員至產線時通常是採隨機分配或刻板印象,如:男生被視為強壯因此被分配至組裝、搬運站。女生則被視為細心,因此會分配至外觀檢查站。然而,每個人都有他們天生的才能及不同的生長背景,這些…
    • 點閱:362下載:1

    5

    基於訊號式分析與神經網絡模型之四旋翼螺旋槳異常檢知
    • 機械工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 陳政融 指導教授: 藍振洋
    • 無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)近幾年隨著科技的發展,因其 構造簡單、低成本、高機動性、垂直起落等特性,在各領域被廣泛地使用,所以 為了使無人機能穩健地完成任務…
    • 點閱:223下載:0
    • 全文公開日期 2026/10/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/10/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/10/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    應用機器學習建構生理數據之情緒辨識預測模型
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 周慧如 指導教授: 林久翔
    • 近年來,情緒誘發實驗盛行,主要情緒辨識方式分為行為模式及生理模式,行為模式有臉部辨識(Facial recognition)、語音辨識(Speech recognition)等;生理模式有腦電圖(E…
    • 點閱:370下載:0
    • 全文公開日期 2028/06/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    以機器學習增進偵測地震可靠度
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 蔡佑承 指導教授: 金台齡
    • 台灣位於歐亞板塊以及菲律賓海板塊之間,地震在台灣是相當常見的自然災 害,我們先前的研究已經在台灣佈署超過600 個以上的地震測站(Palert)。當地震 發生時,以偵測地震的初波P 波來進行預警,降…
    • 點閱:430下載:1

    8

    檢測含有模糊操作碼的加殼樣本中物聯網惡意軟體
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 馬順哲 指導教授: 鄭欣明
    • 在物聯網快速發展的時代,惡意軟體威脅不斷增加,已成為一個重要的資訊安全問題。攻擊者利用加殼技術來規避惡意軟體檢測器的檢測,使得逆向工具難以分析加殼樣本。然而,即使這些工具成功破殼樣本,結果也不一定準…
    • 點閱:256下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    機器學習應用於惡意PDF文件檢測與特徵組合分析
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 林家齊 指導教授: 陳俊良
    • 隨著科技的快速發展,數位化時代為人們的生活帶來了許多益處,但同時也為網路攻擊者提供了更多攻擊的機會。根據Paloalto Network的研究,網路釣魚PDF文件的使用呈急劇增加的趨勢,攻擊者利用社…
    • 點閱:148下載:5

    10

    機器學習應用於惡意 PowerShell 腳本檢測與特徵組合分析
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 洪湘嬅 指導教授: 陳俊良
    • 隨著通訊技術的進步,現代社會比以往都更依賴網路與各項便於使用者操作 的數位工具,數位化時代為人們的生活及經濟帶來了眾多好處。與此同時,網路 攻擊者使用各種攻擊方式入侵電腦竊取或綁架受害者數據與設備,…
    • 點閱:244下載:4